4.4.2 - Comment les déterminer ?

Méthode qualitative et quantitative d'estimation des incertitudes d'un Bilan Carbone®.

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Les incertitudes au sein d'un Bilan Carbone® prennent deux formes différentes. La première est qualitative, c'est-à-dire que des caractéristiques sont définies pour les données d'activité et les facteur d'émission, puis notées qualitativement. La seconde est quantitative, découle de l'information qualitative et aboutit à la détermination d'un intervalle de confiance à 95%.

Formats de restitution

La prise en compte des incertitudes aboutit à trois formes de résultats différentes mais corrélées :

  1. Une incertitude qualitative sur les émissions de GES, allant de "Très élevée" à "Très faible"

  2. Un intervalle de confiance à 95%, c'est-à-dire un intervalle [Borne Inférieure ; Borne Supérieure] dans lequel le résultat a 95% de chance d'être compris

  3. Une valeur en pourcentage, qui signifie que le résultat est potentiellement % supérieur à sa valeur :

Ces trois formes de résultats sont complémentaires et permettent de restituer les incertitudes à des publics ayant différents niveaux de compréhension de ces enjeux.

Détermination qualitative

La détermination qualitative des incertitudes pour une source d'émission passe par la complétion de deux matrices, l'une pour le facteur d'émission et l'autre pour la donnée d'activité. Pour remplir ces deux matrices, l'organisation doit associer une note de qualité (Très bonne, Bonne, Moyenne, Mauvaise, Très mauvaise) à chacune des cinq caractéristiques de la donnée d'activité ou du facteur d'émission. La signification des différentes caractéristiques est détaillée ci-dessous.

Caractéristique
Qualité

Représentativité technique

Très bonne

Représentativité géographique

Bonne

Représentativité temporelle

Moyenne

Complétude

Mauvaise

Fiabilité

Très mauvaise

Les cinq caractéristiques utilisées sont les suivantes :

  • Représentativité technique : Cette caractéristique évalue si la valeur est bien représentative de l'état actuel des techniques et technologies utilisées. FE : Evalue si des avancées technologiques ont eu lieu depuis la création du facteur d'émission. DA : Evalue si la donnée d'activité provient d'une technologie différente ou obsolète.

  • Représentativité géographique : Cette caractéristique évalue si la valeur est bien adaptée à la position géographique de la source d'émission. FE : Evalue si le facteur d'émission s'applique sur un autre territoire que celui de la source d'émission. DA : Evalue si la donnée d'activité provient d'un autre territoire.

  • Représentativité temporelle : Cette caractéristique évalue si la valeur est bien à jour pour la source d'émission. FE : Evalue si le facteur d'émission est suffisamment à jour, si sa durée de validité est dépassée, ou si des évolutions ont eu lieu depuis la création du facteur d'émission. DA : Evalue si la donnée d'activité utilisée provient d'une autre année que l'année de réalisation du bilan.

  • Complétude : Cette caractéristique évalue si la valeur est bien représentative statistiquement de la source d'émission. FE : Evalue si le facteur d'émission est élaboré à partir d'un jeu de données représentatif. DA : Evalue si la donnée d'activité provient de moyennes statistiques ou d'extrapolations portant un nombre insuffisant de données.

  • Fiabilité : Cette caractéristique détermine si la méthode de collecte de la donnée d'activité et la source de laquelle est issue le facteur d'émission sont fiables. FE : Evalue si le facteur d'émission provient d'une source non qualifiée ou non fiable. DA : Evalue si la donnée d'activité est issue d'une estimation grossière voire hasardeuse et non d'une mesure précise.

Pour un facteur d'émission :

Si le facteur d'émission (FE) est issu d'une base de données utilisant des incertitudes, la matrice devra être reprise ou complétée à partir des informations de la base de données.

🔎 Pour la Base Empreinte®, par exemple, les utilisateurs peuvent reprendre tels quels les notes associées aux caractéristiques du FE sur la base. Ces notes évaluent la capacité du FE à représenter ce qu'il prétend être.

En revanche, il se peut que l'organisation utilise un facteur d'émission qui ne soit pas totalement adapté à la source d'émission considérée. Ainsi, pour des organisations voulant être plus précises dans leur prise en compte des incertitudes, il peut être pertinent d'ajuster et réévaluer les notes des différentes caractéristiques provenant des base de données.

Exemple : Le facteur d'émission d'une orange espagnole est issu d'une ACV de très bonne qualité, et toutes ses notes affichent "Très bonne". Une organisation qui utiliserait ce facteur d'émission pour des oranges issues d'un autre pays devrait idéalement dégrader la note associée à la caractéristique "Représentation géographique".

Si le facteur d'émission n'est pas issu d'une base de données utilisant des incertitudes, la matrice devra être établie à partir de la documentation fournie sur le FE. Si aucune documentation n'est disponible, les notes associées au FE dans la matrice devront être faibles.

⏳[WIP] Un exemple pratique de complétude (qualitative et quantitative) de l'incertitude sera disponible à l'issue de la phase d'expérimentation, en annexe.

Une aide à la complétion de la matrice pour un facteur d'émission est donnée ci-dessous.

Figure 4.4.2 - 1 : Facteur d'émission : lignes directrices pour l'attribution d'une valeur aux indicateurs de la matrice

Pour une donnée d'activité :

Pour les données d'activité (DA), l'organisation doit associer une note à la donnée d'activité utilisée.

Exemple : La donnée de l'organisation est un nombre de kWh issu des douze factures associées au périmètre temporel choisit. L'organisation associe à cette donnée d'activité la note "Très bonne".

En revanche, pour des organisations voulant être plus précises dans leur prise en compte des incertitudes, il est possible, comme pour les facteurs d'émission, d'associer une note à chacune des cinq caractéristiques de la matrice.

⏳[WIP] Un exemple pratique de complétude (qualitative et quantitative) de l'incertitude sera disponible à l'issue de la phase d'expérimentation, en annexe.

🔎 Des matrices d'incertitudes remplies pour les méthodes de collecte type seront prochainement disponibles sur le Plan Carbone Général.

Une aide à la complétion de la matrice pour une donnée d'activité est donnée ci-dessous.

Figure 4.4.2 - 2 : Donnée d'activité : lignes directrices pour l'attribution d'une valeur aux indicateurs de la matrice

Détermination quantitative

La détermination quantitative des incertitudes ne demande aucun effort supplémentaire à l'organisation. Les outils Bilan Carbone® utilisent la détermination qualitative des incertitudes pour aboutir automatiquement à cette détermination quantitative. Pour cette approche quantitative, il est supposé que les lois de distribution des incertitudes sont log normales.

Les matrices obtenues via la détermination qualitative servent de base à la détermination quantitative. Des coefficients sont associés à chaque qualité pour chaque caractéristique selon la matrice ci-dessous :

Caractéristique
Note
Coefficient (Ecoinvent 1)

Représentativité technique

Très mauvaise

Mauvaise

Moyenne

Bonne

Très bonne

U1 = 2.00 U1 = 1.50

U1 = 1.20

U1 = 1.10* U1 = 1.00 *Coefficient attribué par l'ABC

Représentativité géographique

Très mauvaise

Mauvaise

Moyenne

Bonne

Très bonne

U2 = 1.10 U2 = 1.05*

U2 = 1.02

U2 = 1.01 U2 = 1.00 *Coefficient attribué par l'ABC

Représentativité temporelle

Très mauvaise

Mauvaise

Moyenne

Bonne

Très bonne

U3 = 1.50 U3 = 1.20

U3 = 1.10

U3 = 1.03 U3 = 1.00

Complétude

Très mauvaise

Mauvaise

Moyenne

Bonne

Très bonne

U4 = 1.20 U4 = 1.10

U4 = 1.05

U4 = 1.02 U4 = 1.00

Fiabilité

Très mauvaise

Mauvaise

Moyenne

Bonne

Très bonne

U5 = 1.50 U5 = 1.20

U5 = 1.10

U5 = 1.05 U5 = 1.00

Les écarts types géométriques (GSD) associés à la donnée d'activité et au facteur d'émission sont ensuite calculés via la formule suivante :

Calcul du GSD pour un facteur d'émission ou une donnée d'activité

Ces deux écarts types géométriques sont ensuite combinés pour obtenir un écart type sur la source d'émission, via la formule suivante :

Calcul du GSD pour une source d'émission

Grâce à cet écart type géométrique, l'organisation obtient l'intervalle de confiance à 95% pour la source d'émission qui est le suivant :

Intervalle de confiance

La valeur inférieure de cet intervalle est appelée "Borne Inférieure", et la valeur supérieure est appelée "Borne Supérieure". Il est ensuite possible de propager ces incertitudes associées aux différentes sources d'émissions pour obtenir des incertitudes sur un sous-poste d'émissions, un poste d'émissions ou sur la totalité du bilan.

Pour une source d'émission donnée, on définit sa sensibilité comme son poids dans le total du bilan. Soit E1 la valeur d'une source d'émission et T la valeur totale du bilan, la sensibilité S1 de la source d'émission E1 est :

Calcul de la sensibilité

Soit E1 et E2 les valeurs de deux sources d'émissions, S1 et S2 leurs sensibilités respectives et GSD(E1) et GSD(E2) leurs écarts types géométriques respectifs, l'écart type géométrique sur E1 + E2 est :

Formule de propagation du GSD.

L'intervalle de confiance à 95% est ensuite obtenu via la même méthode que précédemment.

⏳[WIP] Un exemple pratique de complétude (qualitative et quantitative) de l'incertitude sera disponible à l'issue de la phase d'expérimentation, en annexe.

Exigences relatives aux incertitudes

Voici différentes exigences à atteindre en termes de prise en compte des incertitudes pour chacun des 3 niveaux de maturité.

Niveau Initial : critère M1

L'organisation doit qualifier et quantifier les incertitudes pour l'ensemble des émissions directes et des émissions indirectes significatives du Bilan Carbone® (pour rappel, cela représente au minimum 80% des émissions).

La détermination qualitative de l'incertitude peut être effectuée :

  • en attribuant une unique note de qualité (Très bonne, Bonne, Moyenne, Mauvaise, Très mauvaise) à chaque donnée d'activité concernée. Cette note globale est donc représentative et cohérente avec l'ensemble des 5 caractéristiques.

  • en utilisant en l'état les notes des facteurs d'émission issus de bases de données.

La détermination quantitative de l'incertitude est automatiquement calculée à partir de la détermination qualitative.

Niveau Standard : critère M2

L'organisation doit qualifier et quantifier les incertitudes pour l'ensemble des émissions directes et des émissions indirectes significatives du Bilan Carbone® (pour rappel, cela représente au minimum 80% des émissions).

La détermination qualitative de l'incertitude peut être effectuée :

  • en attribuant une unique note de qualité (Très bonne, Bonne, Moyenne, Mauvaise, Très mauvaise) à chaque donnée d'activité concernée. Il est néanmoins recommandé d'associer une note à chacune des 5 caractéristiques (représentativité technique, géographique, temporelle, complétude et fiabilité), soit 5 notes pour chaque donnée d'activité responsable des émissions les plus significatives du bilan.

  • en utilisant en l'état les notes des facteurs d'émission issus de bases de données. Il est néanmoins recommandé d'ajuster ces notes, lorsque l'utilisation effective n'est pas exactement sur le périmètre d'application prévu par la base.

La détermination quantitative de l'incertitude est automatiquement calculée à partir de la détermination qualitative.

Niveau Avancé : critère M3

L'organisation doit qualifier et quantifier les incertitudes pour l'ensemble des émissions du Bilan Carbone®.

L'organisation doit systématiquement utiliser les cinq caractéristiques pour les données d'activité et modifier les notes attribuées aux facteurs d'émission par les base de données lorsque cela est pertinent.

La détermination qualitative de l'incertitude doit systématiquement être effectuée :

  • en attribuant une note de qualité (Très bonne, Bonne, Moyenne, Mauvaise, Très mauvaise) à chacune des 5 caractéristiques (représentativité technique, géographique, temporelle, complétude et fiabilité), pour chaque donnée d'activité utilisée.

  • en ajustant les notes des facteurs d'émission issus de bases de données, lorsque cela est nécessaire (lorsque l'utilisation effective n'est pas exactement sur le périmètre d'application prévu par la base).

La détermination quantitative de l'incertitude est automatiquement calculée à partir de la détermination qualitative.


Vous avez une question de compréhension ? Consultez la FAQ. La méthode est vivante et donc susceptible d'évoluer (précisions, compléments) : retrouvez le suivi des modifications ici.

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