La version de la méthodologie Bilan Carbone® 2025 est maintenant en ligne et mise en application.
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  • 📗Avant-propos
    • 🔄Historique et suivi des modifications
    • 🤝Contributeurs : Remerciements
  • 📖Table des matières
  • 🏁Introduction à la transition bas carbone
    • Pourquoi une démarche de transition bas carbone ?
    • Qu'est-ce qu'une démarche de transition bas carbone ?
    • Quelle intégration du Bilan Carbone® au sein d'une démarche de transition bas carbone ?
  • 📊Introduction au Bilan Carbone®
    • 0.1 - Objectifs et principes du Bilan Carbone®
    • 0.2 - Les étapes d'un Bilan Carbone®
    • 0.3 - Synthèse de la méthode
  • 📌1 - Cadrage de la démarche
    • 1.1 - Définir son niveau de maturité Bilan Carbone®
    • 1.2 - Définir le pilotage de la démarche Bilan Carbone®
  • 🔎2 - Périmètre de la démarche
    • 2 - Introduction à l'identification des périmètres
    • 2.1 - Les émissions comptabilisées dans un Bilan Carbone®
    • 2.2 - Périmètre organisationnel
    • 2.3 - Périmètre temporel
    • 2.4 - Périmètre opérationnel
    • 2.5 - Identification des risques et opportunités de transition
  • 🤝3 - Mobilisation des parties prenantes
    • 3 - Introduction à la mobilisation
    • 3.1 - Programmer les phases de mobilisation
      • 3.1.1 - Au lancement et cadrage du Bilan Carbone®
      • 3.1.2 - Au lancement de la collecte des données
      • 3.1.3 - A l'issue de la construction du profil GES
      • 3.1.4 - Pour la construction du plan de transition
      • 3.1.5 - En synthèse de la démarche
  • 📉4 - Comptabilisation
    • 4 - Introduction à la comptabilisation des émissions
    • 4.1 - Méthode de quantification des émissions
    • 4.2 - Méthode de collecte des données d'activité
    • 4.3 - Méthode de sélection des facteurs d'émission
    • 4.4 - Méthode d'estimation des incertitudes
      • 4.4.1 - Pourquoi des incertitudes ?
      • 4.4.2 - Comment les déterminer ?
    • 4.5 - Profil d'émission
  • 🧭5 - Plan de transition
    • 5 - Introduction au plan de transition
    • 5.1 - Définition des objectifs
    • 5.2 - Construction du plan d'action
    • 5.3 - Définition de la trajectoire de transition
    • 5.4 - Mise en œuvre du plan de transition
    • 5.5 - Suivi et pilotage du plan de transition
  • 💬6 - Synthèse et restitution
    • 6 - Introduction à la restitution de la démarche
    • 6.1 - Restitution du Bilan Carbone®
    • 6.2 - Compatibilité de la démarche avec d'autres référentiels
    • 6.3 - Renouvellement et amélioration continue
  • ✅7 - Évaluation et Qualité du Bilan Carbone®
    • 7 - Introduction à l'évaluation de la démarche
    • 7.1 - L'équipe d'évaluation
    • 7.2 - Le process d'évaluation
    • 7.3 - Résultat de l'évaluation
  • ⚒️Formation et outils d'application de la méthode
    • Formations à la méthode Bilan Carbone®
    • Outils Bilan Carbone® : Tableurs et Logiciel
    • Outils audités et conformes
  • 🖇️Annexes
    • Glossaire
    • Bibliographie
      • Fiche CSRD
      • Fiche BEGES-R
      • Fiche GHG-P
      • Fiche ISO 14064-1
      • Fiche ACT
      • Fiche CCA
    • Annexes
      • Annexe 1 - Grands principes de comptabilisation du Bilan Carbone®
      • Annexe 2 - Exemples de bases de données de facteurs d'émission
      • Annexe 3 - Exemple de détermination de l'incertitude
      • Annexe 4 - Aide à la détermination du périmètre
      • Annexe 5 - Spécificités pour les collectivités et les associations
        • Annexe 5.1 - Spécificités pour les associations
        • Annexe 5.2 - Spécificités pour les collectivités
      • Annexe 6 - Ouverture aux autres échelles Territoire et Produit
      • Annexe 7 - Ouverture aux autres indicateurs d'impacts
      • Annexe 8 - Exemples réels de démarches Bilan Carbone®
      • Annexe 9 - Ressources pour la mobilisation
        • Vulgarisation des enjeux Bilan Carbone®
        • La Fresque du Bilan Carbone®
        • Guide de communication au Bilan Carbone®
        • Classification des profils d'organisations
        • Autres formats recommandés
      • Annexe 10 - Ressource pour le plan de transition
      • Annexe 11 - Ressources pour la restitution et l'évaluation
      • Annexe 12 - Ressource pour l'analyse des risques et opportunités
      • Annexe 13 - Ressource pour la rédaction d’un cahier des charges de consultation
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Sur cette page
  • Données d'activité
  • Collecte des données d'activité
  • Matrice de collecte des données
  • Les différents types de données d'activité
  • Les données d'activité réelles
  • Les données d'activité extrapolées
  • Les données d'activité statistiques
  • Les données d'activité approchées
  • Récapitulatif des différents types de données d'activité
  • Exigences relatives à la collecte des données
  1. 4 - Comptabilisation

4.2 - Méthode de collecte des données d'activité

Comment collecter les données d'activité nécessaires à la comptabilisation ?

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Dernière mise à jour il y a 3 mois

Cette sous-section détaille ce qu'est une donnée d'activité, comment les collecter et comment les différents types de données d'activité peuvent être utilisés.

Pour rappel, les émissions de chaque source d'émission de l'organisation sont estimées de la façon suivante :

Émission d'une source = x = ±

Données d'activité

Les données d'activité sont les données qui rendent compte des différents flux physiques de l'organisation. Une masse de matière première, le nombre de kilomètres parcourus par les différentes personnes impliquées, les quantités d'énergie consommées par l'organisation sont des exemples de données d'activité.

Pour une source d'émission donnée, la donnée d'activité et le dénominateur du facteur d'émission choisi doivent s'exprimer dans la même unité. De manière générale, il est conseillé de collecter la donnée qui permet d'utiliser le facteur d'émission le plus précis, et si besoin de la convertir. Si un seul type de donnée est disponible, il faut alors choisir le facteur d'émission adapté.

Collecte des données d'activité

Pour optimiser les collectes de données présentes et futures, l'organisation doit :

  • Assigner un.e référent.e pour chaque poste d'émissions, ou pour chaque type d'activité (selon la structure de l'entreprise), qui se charge de collecter les données pour ce poste auprès des différents détenteurs.

  • Équilibrer les efforts de collecte : Collecter une donnée très précise pour une source d'émission non significative est souvent coûteux en termes de temps. Il est important de soigner la collecte pour des sources d'émissions significatives. Se focaliser sur l'action et la réduction des émissions significatives est le cœur du Bilan Carbone®.

Matrice de collecte des données

Les différents types de données d'activité

Les quatre types principaux de données d'activité sont détaillés ci-dessous. Elles sont décrites de la plus fiable (données réelles) à la moins fiable (données approchées).

Les données d'activité réelles

Les données d'activité physiques

Ce sont des données physiques disponibles pour l'organisation à l'état brut et avec un degré d'exactitude élevé, soit parce qu'elles suivent précisément les flux physiques impliqués, soit parce qu'elle sont en mesure de les retracer a posteriori. Par exemple, la masse de matière première utilisée (exemple : 200 tonnes d'acier inoxydable neuf par an) ou le nombre de kWh d'électricité consommés (indiqués sur la facture), sont des données réelles qui sont facilement récoltables par et pour les organisations.

Les données d'activité physiques sont les données dont la fiabilité est la plus élevée pour la réalisation d'un Bilan Carbone®. Il est conseillé d'utiliser au maximum ce type de données d'activité.

Les données d'activité comptables

Ce sont des données disponibles pour l'organisation avec un degré d'exactitude très élevé, car la comptabilité financière est très encadrée. Par exemple, le coût de l'électricité pour l'organisation est une information qui sera toujours disponible. Ces données sont donc associées à une incertitude très faible.

En revanche, il reste fortement déconseillé de généraliser l'utilisation de ces données, et ce pour deux raisons :

  • Ces données d'activité ne permettent pas de réaliser une analyse physique de ce qui se passe au sein de l'organisation, ce qui empêche l'élaboration et la mise en œuvre d'un plan de transition pertinent. En effet, la seule action qui peut être associée à des données d'activité comptable est de réduire les dépenses de l'organisation, ce qui est limité et même parfois contre-productif (acheter mieux est souvent synonyme d'acheter plus cher)

Les données d'activité extrapolées

Ces données sont généralement assez fiables, car adaptés spécifiquement à l'organisation. En revanche, il est préférable d'utiliser des données réelles.

Des données qui seraient issues de simulations informatiques ou de modèles d'Intelligence Artificielle (IA) sont également considérées comme des extrapolations. Il convient alors à l'organisation de juger du niveau d'acceptabilité de ces simulations ou modèles.

Les extrapolations peuvent être de plusieurs types. Par exemple, une extrapolation temporelle (utiliser une facture de l'année N-2) n'aura pas les mêmes conséquences qu'une extrapolation géographique (utiliser des données valides en zones rurales pour des sites en zones urbaines), ou qu'une extrapolation à une population (40% des personnes répondent à un questionnaire, et les résultats sont appliqués à l'ensemble des collaborateur.ices). Il convient à l'organisation de juger du niveau d'acceptabilité de l'extrapolation, certaines extrapolations incongrues pouvant être bien plus imprécises que l'utilisation de données statistiques.

Les données d'activité statistiques

Ce sont des données qui sont issues de statistiques plus ou moins ciblées, par exemple pour les distances moyennes des déplacements domicile - travail : la moyenne peut porter sur la France, ou sur le secteur tertiaire en France, ou encore à l'échelle d'une certaine commune.

Ces données sont généralement associées à des incertitudes importantes, même si cela varie en fonction de l'ensemble de données (France, commune, secteur) sur lequel est effectuée la statistique, de la source de la donnée, et de la date des statistiques utilisées. Il est conseillé de limiter au maximum l'utilisation de ce type de données, et de ne les utiliser que pour les sources d'émissions où des données seraient totalement manquantes, ou pour des sources d'émissions non significatives. Par exemple, pour un fournisseur ou un partenaire ne répondant pas aux sollicitations de l'organisation.

Les données d'activité approchées

Ce sont des données qui ne sont pas représentatives de la situation au sein de l'organisation, mais qui sont malgré tout utilisées dans le cas où l'organisation ne serait pas en mesure de proposer une extrapolation adaptée à l'organisation ou d'accéder à des données physiques ou statistiques.

Ces données sont associées à des incertitudes très importantes. Il est conseillé de limiter au maximum l'utilisation de ce type de données, et de ne les utiliser que pour les sources d'émissions où des données seraient totalement manquantes, ou pour des sources d'émissions non significatives.

Récapitulatif des différents types de données d'activité

Type de DA
Exemple
Incertitude associée

Réelle

kWh d'électricité consommés sur le site, indiqués sur la facture

Très faible

Extrapolée

kWh d'électricité consommés sur le site, extrapolés à partir des factures sur les six premiers mois de l'année

Variable selon la qualité de l'extrapolation

Statistique

kWh d'électricité consommés sur le site, obtenus à partir de la moyenne française des consommations d'électricité au m² dans le secteur tertiaire

Moyenne

Approchée

kWh d'électricité consommés par une autre organisation du même secteur, non corrigé

Forte

Exigences relatives à la collecte des données

Niveau Initial : critère K1

Toutes les méthodes de collecte de données sont acceptées, à condition que les données les plus précises soient toujours priorisées.

L'organisation doit construire un processus de documentation solide qui permettra d'améliorer la collecte de données pour les prochains exercices Bilan Carbone®. Si réalisée de manière précise, la matrice de collecte des données pourra faire partie intégrante de cette documentation.

L'organisation doit identifier précisément les données qui ne seraient pas suffisamment précises ou accessibles, et de les fiabiliser avant le prochain exercice de Bilan Carbone®.

Niveau Standard ou Avancé : critère K2 et K3

Toute donnée extrapolée, statistiques ou approchée doit être encadrée et faire l'objet d'une documentation extensive qui justifie :

  • De la nécessité de son utilisation à la place d'une donnée physique (précisant en quoi la donnée physique est inaccessible ou insatisfaisante)

  • Des hypothèses associées et de la méthodologie utilisée pour obtenir la donnée

  • Si cela est pertinent, des outils utilisés pour obtenir la donnée

Dans le cas d'un Bilan Avancé, il est fortement recommandé que l'organisation tente au maximum d'exclure l'utilisation de toute donnée extrapolée, statistique ou approchée.

L'organisation doit construire un processus de documentation solide qui permettra d'améliorer la collecte de données pour les prochains exercices Bilan Carbone®. Si réalisée de manière précise, la matrice de collecte des données pourra faire partie intégrante de cette documentation.


(km) x (kgCO₂e/km) = (kgCO₂e) ± (kgCO₂e)

La collecte de ces données d'activité est souvent la phase la plus chronophage pour une démarche de niveau Initial. Il faut en effet identifier, pour chaque source d'émission, si et sous quelle forme la donnée existe au sein de l'organisation, et qui la détient. Si certaines données ne sont pas disponibles, des devront faire partie du plan de transition, afin de construire un suivi de ces données en anticipation du prochain Bilan Carbone®. Si la collecte a été pensée en amont et améliorée à la suite du premier bilan, elle peut s'avérer plus rapide (notamment pour un Bilan Standard). Une organisation réalisant un Bilan Avancé aura mis en place un tableau de bord de collecte des données au fil de l'eau.

Créer une , qui définit précisément les données à recueillir, en s'appuyant sur l', les élaborés précédemment et les données déjà présentes au sein de l'organisation.

Documenter et conserver toutes les données collectées, en incluant notamment leur source, les unités et l'associées, les documents associés (par exemple les factures, bons de livraisons, rapports internes) et toute autre information jugée pertinente, afin de s'assurer que ces données soient traçables et comparables d'années en années.

À terme, il est recommandé que l'organisation se dote d'un système qui monitore la collecte des données, ce qui lui permettra de faire remonter certains indicateurs, de mener les futures démarches Bilan Carbone® de manière plus rapide, et d'assurer le . Attention néanmoins, comme développé ci-dessous, la collecte automatisée de ne permettra pas d'atteindre ces trois objectifs, car ces données feront appel à des facteurs d'émission en .

Pour exprimer le Bilan Carbone® avec une lecture dite « analytique », en cohérence avec la , les données d’activité doivent être collectées par axe analytique, et donc ventilées par responsabilité (fournisseurs, les clients, les sites, etc.). Les codes comptables permettent d'être exhaustif sur les par l'organisation. Les sources de données associées sont ainsi reliées à chaque code comptable (par exemple un export des achats pour le code comptable 601321), puis aux (par exemple un export des achats ventilés par fournisseurs).

Les sources de données doivent intégrer les axes analytiques identifiées comme pertinents pour l’analyse des résultats. L’absence d’axes analytiques dans une source de données nécessaire à la division des émissions selon cet axe analytique peut être une justification de l’abandon de cet axe analytique. L'ajout de l’axe analytique dans la source de données sera une de la démarche.

Pour chaque source d'émission, cette matrice doit indiquer le poste et le sous-poste du Bilan Carbone® concernés, le libellé, la valeur, l'unité, le , la source et (avec une seule caractéristique) de la donnée d'activité.

En , la matrice indique pour chaque donnée d'activité, le code comptable et l'axe analytique associé.

Cette matrice servira également à recenser les facteurs d'émission qui seront accolés à ces données d'activité, en indiquant le libellé du facteur d'émission souhaité, le libellé du facteur d'émission réellement utilisé, sa valeur, son unité, son incertitude (toutes les caractéristiques), son et sa source.

⏳[] Un exemple de matrice de collecte des données sera mis à disposition en septembre 2024.

Les données d'activité réelles peuvent représenter une réalité ou .

Ces données d'activité réelles sont appelées données d'activité primaires par la méthode du .

L'organisation doit néanmoins avoir un regard critique sur la statistique utilisée .

Ces données d'activité comptables sont associées à des , qui eux sont très incertains

Ce sont des données issues d'une extrapolation à partir d'autres données physiques, statistiques ou approchées. Ce type de données est régulièrement utilisé au cours des démarches Bilan Carbone®, notamment pour les postes déplacements et alimentation, via l'envoi d'un questionnaire aux collaborateur.ices de l'organisation. Un certain nombre de personnes répondent au questionnaire, et les résultats sont extrapolés à l'ensemble des collaborateur.ices. L'organisation peut également utiliser des extrapolations lorsque certaines données de l'année en cours ne sont pas encore disponibles (par exemple utilisation d'une facture d'électricité d'une année antérieure), ou lorsqu'elle utilise des données d'activité issues de secteurs, sites ou de localisations géographiques non représentatifs de sa situation, en y appliquant un facteur correctif. Attention, si les données non représentatives sont utilisées telles quelles et non corrigées, ces données ne sont pas des données extrapolées mais des données .

L'hypothèse utilisée pour extrapoler doit être documentée au sein de la .

Une fois l'extrapolation réalisée, l'organisation doit avoir un regard critique . L'organisation peut ainsi équilibrer ses efforts de collecte : si l'extrapolation représente une part importante du Bilan Carbone®, il faut soit que cette extrapolation soit précise, soit que l'organisation s'attache à collecter une donnée d'activité réelle. À l'inverse, si l'extrapolation représente une part extrêmement faible du Bilan Carbone®, une extrapolation moyennement précise peut-être acceptable.

Ces données d'activité sont également appelées données d'activité extrapolées par la méthode du .

L'organisation doit avoir un regard critique sur la statistique utilisée .

Ces données d'activité statistiques sont appelées données d'activité secondaires par la méthode du .

Ces données d'activité sont également appelées données d'activité approchées par la méthode du .

Voici différentes exigences à atteindre en termes de collecte des données d'activité pour chacun des 3 .

De plus, l'organisation doit mettre en place des qui permettront d'améliorer la qualité des données, de faciliter l'accès aux données réelles, par exemple en accompagnant ses fournisseurs pour fiabiliser les données transmises par ce dernier.

L'organisation doit également mettre en place des en son sein, et notamment un tableau de bord des émissions significatives. Ces systèmes de suivi peuvent être automatisés et périodiques (mensuels, annuels, etc.), selon la difficulté de la collecte et les masses de GES associées à ces données. Les données associées à des activités fortement émissives doivent être couvertes en premier par ces systèmes de suivi. Les activités moins émissives seront couvertes au fur et à mesure des gains en maturité de l'organisation sur la question carbone.

De tels processus permettent à l’organisation de développer une « culture climat » en son sein, ce qui favorise la et le .

Vous avez une question de compréhension ? . La méthode est vivante et donc susceptible d'évoluer (précisions, compléments) : retrouvez le .

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Source : Midjourney
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